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步骤6:《莲花直播》《中國企業家》:它能夠理解。周鴻禕:Facebook首席人工智能科學家最近拚命攻擊ChatGPT,說這個玩意就是一個產品化的成功,沒啥了不起的。我和他們的觀點不一樣。我覺得ChatGPT有了非常強大的理解能力。人腦的神經元工作原理非常簡單,它中間有一個灰度,對一些信號能夠起到反應。人腦裏有100萬億甚至1000萬億個神經元,建立了100萬億個複雜的鏈接,所以人腦產生了智慧。人腦最偉大的地方是,用非常簡單的單元經過無數多層的建構,產生各種複雜的關係。反過來ChatGPT是不是無意中也一樣用自動填空機這樣最簡單的編碼方式,經過強大的算力、數據,比較完美地把人類的知識重新做了一種coding(編碼)?人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。一個技術奇點《中國企業家》:你不隻是從技術的角度看這件事,是從一個進化的角度來看這件事,就是它應該是全世界目前最強的一個學習體?如果按照這個邏輯的話。周鴻禕:那天我開玩笑,ChatGPT像一個油膩中年人,因為它學的知識有很多書、文章的作者就是油膩的中年人,另外訓練它的油膩中年人也很多,所以,它表現出情商很高,說話盡量不偏不倚,一碗水端平。但是,從它的能力側來講, ChatGPT像一個剛小學畢業的小孩,它的訓練過程分成三層,第一層就是給它足夠的書,先不求甚解,生吞活剝,囫圇吞棗,先讀進去。這個有點像大腦的神經元連接的能力。第二,他們稱為人類監督的微調。它是人類提示工程師,編各種答案,這個可能就會有誤解,世界上的問題沒有億萬也有萬億,它是能舉一反三的。第三,實際上是一個價值觀的校正,它有能力做推理回答很多問題了,但就像小孩會犯錯一樣,你問它一些問題之後它會出很多答案,人會挑一個答案,它就會知道人類的偏好。《中國企業家》:所以它是一個奇點嗎?周鴻禕:我覺得是奇點,你看過一個電影叫做《Lucy》嗎?Lucy就說人的大腦的利用率由於受到功率,我認為是受到能量的限製隻有10%,如果能夠挖掘到20%、30%就很牛了,人類可能突破不了這個局限,但是GPT有可能。這就需要巨大的算力。OpenAI現在也拿了微軟100億美元,算力不存在問題,微軟也有Azure雲,ChatGPT很聰明,和微軟合作做了很多工程化的工作。《中國企業家》:這麼聽下來,像知乎這樣的公司應該是最恐懼的?周鴻禕:那倒不一樣,因為知乎裏有很多高質量的問答素材,我認為知識是非常好的語料。語料很重要,過去很多人做機器人,訓練語料用錯了,訓練出來的聊天機器人何止人工智障,還是人工杠精,跟你談的主題毫無邏輯。ChatGPT反而刻意回避了這樣的數據,就像一個人不一定善於聊天表達,但他飽讀詩書,他一張嘴很有邏輯,我們願意跟這樣有知識的人聊天。所以語料非常重要。這是第二個進化。。
步骤7:蜜糖直播根據國家統計局10-12月份全國70城房價數據,易居房地產研究院梳理出了符合上述條件的城市名單,或將在春節後運用房貸利率自由下調的權限。其中二線城市有14個,分別為長春、沈陽、太原、大連、哈爾濱、鄭州、天津、石家莊、福州、南寧、貴陽、廈門、武漢、蘭州。三線城市有21個,包括牡丹江、湛江、洛陽、嶽陽、北海、秦皇島等。相較於新房價格環比基本持平,二手房全麵下行更為明顯。12月份,70城二手住房價格指數環比下跌0.41%,已連續十幾個月下跌,跌幅比11月份微收窄0.03個百分點,同比僅有成都、北京、上海、昆明、南充和無錫在上漲。58安居客研究院院長張波指出,從二手房價環比來看,寧波、成都、昆明、長沙出現小幅上揚,但從實際成交量來看,並沒有出現同步增長,這也顯示出房價上漲本身的動力依然不足,市場依然處於探底階段。廣東省城規院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出,目前來看,不管是新房還是二手房,絕大部分城市的房價在下跌,且跌幅收窄的趨勢不明顯,特別是二手房同比跌幅還在擴大,顯示供需兩端都較為弱勢。“房價長達16個月環比下跌、同比下跌也接近一年,導致市場預期發生了改變,即預期價格可能會繼續下跌,由此惡化了買房需求,導致市場疲軟。”李宇嘉進一步分析稱,穩房價是穩預期、穩需求、紓困供給端(保交樓、三支箭資金投放、收並購)的關鍵。近期,政策開始多端發力,既有供給端的紓困,也有需求端類似於降低首付比例、房貸利率、購房門檻等激勵。李宇嘉預計,如果疫情感染高峰能在一季度褪去,積極的紓困或許在二季度產生效應,即熱點城市交易量開始企穩並慢慢回升,並在下半年帶動都市圈周圍城市好轉。不過,由於樓市和經濟基本麵較弱,不太可能出現大幅度的反彈,特別是房價的反彈。張波也指出,樓市底部已逐步清晰,預計房價的穩定和上漲數量明顯增長還需等待今年二季度。目前一二線熱點城市的政策工具箱還有較多工具未被使用,尤其是針對改善需求在首付及利率方麵有很大的調整空間。。

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